Η Softcom πρωτοπορεί με το έργο MALT-P (Machine Learning Automated Test Processes), που επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση και τη χρήση της μηχανικής μάθησης στον τομέα της αυτόματης παραγωγής δοκιμών. Το έργο, το οποίο βρίσκεται σε εξέλιξη, διερευνά και δημιουργεί πρωτότυπα μεθόδων αυτοματοποίησης και μηχανικής μάθησης για τις εγκαταστάσεις δοκιμών του ESOC και του ESTEC.

Τα ερευνητικά σενάρια περιλαμβάνουν την αυτόματη δημιουργία περιπτώσεων δοκιμής με τη χρήση μοντέλων Generative AI για τους αντιδράστηρες τροχούς διαστημοπλοίων (για δοκιμές λειτουργικής προσομοίωσης) και την εφαρμογή μεθόδων ML για τη μάθηση κριτηρίων επιτυχίας/αποτυχίας δοκιμών στην απόδοση GNSS του συστήματος NAPEOS (Navigation Package for Earth Orbiting Satellites) του ESOC.

Η Softcom είναι υπεύθυνη για τη μηχανική απαιτήσεων, την ανάπτυξη πρωτοτύπου, καθώς και τη βελτιστοποίηση και διόρθωση σφαλμάτων του πρωτοτύπου. Οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται περιλαμβάνουν τους αγωγούς CI/CD του GitLab, το Matlab/Simulink, τη Python και το Opensearch.

Αυτό το έργο καταδεικνύει τη δέσμευση της Softcom στη βελτίωση των διαδικασιών δοκιμών μέσω καινοτόμων λύσεων και της ενσωμάτωσης σύγχρονων τεχνολογιών machine learning στην αεροδιαστημική βιομηχανία.

Τελικός πελάτης: ESTEC

Ομάδα: etamax Space GmbH, SoftCom-Int, SCI GmbH, National Centre for Scientific Research “Demokritos”         

Θέση: Subcontractor

under a programme of, and funded by, the European Space Agency