Η Software Competitiveness International, ως μέρος ενός κονσόρτσιουμ υπό την ηγεσία της etamax Space, διεξάγει τη μελέτη «The Machine Learning Automated Test Process (MALT-P)». Αυτή η μελέτη επικεντρώνεται στη διερεύνηση και τη δημιουργία πρωτοτύπων της εισαγωγής μεθόδων αυτοματισμού και machine learning στον τομέα της Αυτοματοποιημένης Δημιουργίας Δοκιμών (Automated Test Generation) που μπορούν να χρησιμοποιηθούν τόσο στις εγκαταστάσεις δοκιμών της ESOC όσο και της ESTEC.

Το πεδίο εφαρμογής του έργου βρίσκεται στη φάση TSP, πιο συγκεκριμένα στην υλοποίηση του Automated Test Generation (ATG). Ο γενικός στόχος είναι να μειωθεί η ανθρώπινη εργασία που απαιτείται για τη δημιουργία test cases για ένα σύστημα λογισμικού.

Η συνεισφορά μας στο έργο θα επικεντρωθεί στην υλοποίηση και τη δημιουργία πρωτοτύπων της πιο υποσχόμενης λύσης/-ών μετά από συμπεράσματα που θα προκύψουν στην ανάλυση trade-off, καθώς και στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων που σχετίζονται με τις επιλεγμένες use cases.

Το Kick-Off meeting πραγματοποιήθηκε τον Ιανουάριο του 2023 και η προγραμματισμένη διάρκεια του έργου είναι 18 μήνες.